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기계의 다정함, 인간의 차가움: AI 시대에 다시 묻는 소통의 본질

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문선종

CEO

2026. 1. 13.

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기계에게 마음을 여는 사람들

기계에게 마음을 여는 사람들

우리는 지금 수천 명의 '팔로워'와 연결되어 있으면서도, 정작 속마음을 털어놓을 단 한 사람을 찾지 못하는 '연결된 고립'의 시대를 살고 있습니다. 최근 조사에 따르면 우리 국민 네 명 중 한 명은 생성형 AI(Generative AI)를 사용한 경험이 있으며, 그중 69.5%라는 압도적인 수치가 ‘대화 상대가 필요해서’ AI를 찾는다고 답했습니다. 특히 미래를 짊어진 Z세대 구직자의 73%는 실제 사람 대신 AI에게만 고민을 말한 적이 있고, 60대 이상의 어르신들 또한 80% 이상이 AI를 친구나 조언자처럼 느낀다고 합니다.

우리는 지금 수천 명의 '팔로워'와 연결되어 있으면서도, 정작 속마음을 털어놓을 단 한 사람을 찾지 못하는 '연결된 고립'의 시대를 살고 있습니다. 최근 조사에 따르면 우리 국민 네 명 중 한 명은 생성형 AI(Generative AI)를 사용한 경험이 있으며, 그중 69.5%라는 압도적인 수치가 ‘대화 상대가 필요해서’ AI를 찾는다고 답했습니다. 특히 미래를 짊어진 Z세대 구직자의 73%는 실제 사람 대신 AI에게만 고민을 말한 적이 있고, 60대 이상의 어르신들 또한 80% 이상이 AI를 친구나 조언자처럼 느낀다고 합니다.

여기서 '생성형 AI'란 단순히 입력된 정보에 답하는 것을 넘어, 스스로 학습한 데이터를 바탕으로 인간과 유사한 문장과 대화를 만들어내는 기술을 의미합니다. 그런데 왜 우리는 체온도, 심장박동도 없는 이 기계에게 그토록 간절하게 말을 거는 것일까요? 그것은 바로 인간 소통의 구조가 변하고 있으며, 우리 사회가 그만큼 '경청의 결핍'을 겪고 있다는 방증이기도 합니다.

질문이라는 이름의 다정한 관심

질문이라는 이름의 다정한 관심

질문이라는 이름의 다정한 관심

우리가 AI와의 대화에서 위로를 받는 핵심은 의외로 단순합니다. 바로 AI가 던지는 '질문' 때문입니다. 우리가 “요즘 너무 지치고 힘드네요”라고 말하면, AI는 성급하게 해결책을 내놓거나 훈계하지 않습니다. 대신 “왜 그런지 조금 더 말해줄 수 있나요?”, “언제 가장 힘든가요?”라며 대화를 이어갈 수 있는 질문을 건넵니다.

우리가 AI와의 대화에서 위로를 받는 핵심은 의외로 단순합니다. 바로 AI가 던지는 '질문' 때문입니다. 우리가 “요즘 너무 지치고 힘드네요”라고 말하면, AI는 성급하게 해결책을 내놓거나 훈계하지 않습니다. 대신 “왜 그런지 조금 더 말해줄 수 있나요?”, “언제 가장 힘든가요?”라며 대화를 이어갈 수 있는 질문을 건넵니다.

이것이 바로 소통의 기술인 '미러링(Mirroring)'과 '오픈 퀘스천(Open Question)'의 힘입니다. 미러링은 상대의 감정을 거울처럼 비춰주는 것이고, 오픈 퀘스천은 '예/아니오'로 끝나지 않는 확장된 대답을 끌어내는 질문법입니다. 우리는 일상에서 이런 사소한 질문조차 건네지 못할 때가 많습니다. 하지만 질문은 곧 관심입니다. 질문이 없는 대화는 공중에 흩어지는 연기와 같아서, 아무리 감정을 쏟아내도 소통은 완성되지 않습니다. AI는 이 '질문의 힘'을 통해 우리에게 우리가 잊고 살았던 '관심'이라는 정서를 대리 체험하게 해 줍니다.

판단의 벽을 허물고 경청의 강으로

판단의 벽을 허물고 경청의 강으로

판단의 벽을 허물고 경청의 강으로

우리가 인간관계에서 소통에 실패하는 가장 큰 이유는 '판단 중심의 사고' 때문입니다. 상대가 말을 시작하면 우리는 끝까지 듣기보다, 자신의 경험을 투사하거나 상대의 감정 무게를 제멋대로 재단합니다. “겨우 그 정도로 힘들다고 그래?”, “나 때는 더 힘들었어”라는 말들은 상대의 마음을 지워버리는 가카운 폭력과도 같습니다. 말이 오가긴 하지만 마음이 닿지 않을 때, 관계는 도리어 더 멀어지게 됩니다.

우리가 인간관계에서 소통에 실패하는 가장 큰 이유는 '판단 중심의 사고' 때문입니다. 상대가 말을 시작하면 우리는 끝까지 듣기보다, 자신의 경험을 투사하거나 상대의 감정 무게를 제멋대로 재단합니다. “겨우 그 정도로 힘들다고 그래?”, “나 때는 더 힘들었어”라는 말들은 상대의 마음을 지워버리는 가카운 폭력과도 같습니다. 말이 오가긴 하지만 마음이 닿지 않을 때, 관계는 도리어 더 멀어지게 됩니다.

반면 AI는 판단하지 않습니다. 끝까지 듣고, 반복해서 확인해 주며, 질문으로 대화를 리드합니다. AI를 대화 상대로 느끼는 사람이 늘어난다는 것은, 역설적으로 우리 사회가 '경청자가 부족한 사회'임을 보여주는 서글픈 신호입니다. 들을 거리는 넘쳐나지만, 정작 내 목소리를 담아줄 그릇은 비어 있는 것입니다. 심리학자 칼 로저스(Carl Rogers)는 "진정한 경청은 판단하지 않는 수용에서 시작된다"고 했습니다. 지금 우리에게 절실한 것은 유창한 말솜씨가 아니라, 말없이 공감하는 눈빛과 따뜻한 미소입니다.

AI의 기술에 인간의 선함을 더하다

AI의 기술에 인간의 선함을 더하다

AI의 기술에 인간의 선함을 더하다

결국 소통의 핵심은 기술이 아니라 '태도'에 있습니다. AI가 보여주는 경청과 질문의 기술은 훌륭하지만, 거기에는 인간만이 줄 수 있는 '진정성'이라는 향기가 빠져 있습니다. 우리가 AI 시대에 지켜야 할 소통의 본질은 AI의 대화 방식에 인간 고유의 공감과 선한 의지를 더하는 것입니다.

결국 소통의 핵심은 기술이 아니라 '태도'에 있습니다. AI가 보여주는 경청과 질문의 기술은 훌륭하지만, 거기에는 인간만이 줄 수 있는 '진정성'이라는 향기가 빠져 있습니다. 우리가 AI 시대에 지켜야 할 소통의 본질은 AI의 대화 방식에 인간 고유의 공감과 선한 의지를 더하는 것입니다.

상대의 말 뒤에 숨겨진 마음까지 읽어내려는 태도, 기계적인 질문이 아닌 진심 어린 걱정이 담긴 한마디가 필요한 때입니다. AI 시대의 리더십과 소통은 바로 이 '말과 마음을 함께 읽는 태도'에서 시작됩니다. 오늘, 가까운 이에게 "요즘 마음이 어떠신가요?"라고 먼저 물어봐 주십시오. 기계가 줄 수 없는 인간의 온기가 담긴 그 질문 하나가, 누군가의 얼어붙은 마음을 녹이는 기적을 만들 것입니다.

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참고문헌

참고문헌

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로저스, C. (2017). 사람 중심 상담의 길. 서울: 학지사. ​야마구치 슈. (2019). 철학은 어떻게 삶의 무기가 되는가. 서울: 위즈덤하우스. ​한국지능정보사회진흥원. (2025). 생성형 AI 이용 행태 및 이용자 인식 조사 보고서.

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