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AI 시대, 100배 성장의 열쇠: 당신의 조직은 '제대로 된 질문'을 던지고 있습니까?

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문선종

CEO

2025. 12. 4.

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격변의 파도 속, 흔들리는 경영 나침반

격변의 파도 속, 흔들리는 경영 나침반

오늘도 숨 가쁘게 돌아가는 비즈니스 현장에서, 경영자 여러분의 어깨는 얼마나 무거우십니까? 챗GPT다, 생성형 AI다 하며 세상은 하루가 다르게 변하는데, 정작 우리 조직은 이 거대한 파도 앞에서 어디로 나아가야 할지 막막하기만 하진 않으십니까? 혹시 '남들이 다 하니까' AI 도구 하나 도입해 놓고 안도하고 계신 건 아니신가요?

오늘도 숨 가쁘게 돌아가는 비즈니스 현장에서, 경영자 여러분의 어깨는 얼마나 무거우십니까? 챗GPT다, 생성형 AI다 하며 세상은 하루가 다르게 변하는데, 정작 우리 조직은 이 거대한 파도 앞에서 어디로 나아가야 할지 막막하기만 하진 않으십니까? 혹시 '남들이 다 하니까' AI 도구 하나 도입해 놓고 안도하고 계신 건 아니신가요?

최근 세바시 강연에서 조용민 언바운드랩데브 대표는 등골이 서늘해지는 이야기를 던졌습니다. "AI 시대의 성과는 1인분, 10인분의 차이가 아니라 100배(100X)의 격차로 벌어진다"는 것입니다. 이는 단순히 도구 하나를 더 잘 쓰고 못 쓰고의 문제가 아닙니다. 비즈니스를 대하는 근본적인 마인드셋, 그리고 조직을 이끄는 리더십의 방식 자체가 바뀌어야 한다는 준엄한 경고입니다. 인공지능이라는 거대한 쓰나미 앞에서 우리는 어떻게 진화해야 할까요? 그 해답을 찾아, 조용민 대표가 제시한 'AI 일잘러'의 비밀 속으로 함께 들어가 보시지요.

00배 성과를 내는 'AI 인재'

00배 성과를 내는 'AI 인재'

00배 성과를 내는 'AI 인재'

그렇다면, 이 AI 시대에 압도적인 성과를 내는 '진짜 인재'는 과연 어떤 사람들일까요? 조 대표는 우리가 흔히 생각하는 덕목과는 조금 다른, 세 가지 핵심 DNA를 제시합니다.

그렇다면, 이 AI 시대에 압도적인 성과를 내는 '진짜 인재'는 과연 어떤 사람들일까요? 조 대표는 우리가 흔히 생각하는 덕목과는 조금 다른, 세 가지 핵심 DNA를 제시합니다.

첫째, '사고 찢기(Split)' 수준의 유연성입니다. 단순히 생각이 말랑말랑한 것을 넘어, 자신의 신념과 정반대되는 생각까지 포용하고 연결할 수 있는 능력을 말합니다. 마치 골수 민주당 지지자에게 트럼프 전 대통령의 장점 6가지를 찾아보라고 하는 것과 같습니다. 쉽지 않겠지요? 하지만 이처럼 자신의 견고한 프레임을 깰 수 있을 때, 비로소 새로운 기회의 문이 열립니다. 매일 다리 찢기를 연습하는 것과 같습니다. 우리의 사유를 말랑말랑하게 만드는 질문과 의문을 품으며 살아야합니다.

둘째, 완벽한 계획보다 앞서는 '시도(Trial & Error)'입니다. 집을 내놓아야 하는 상황에서 집 사진을 촬영해 네이버 부동산이나 당근에 올려야 합니다. 누구는 "방 청소해 줘"라는 단순한 지시로 사진을 만들 것입니다. 그런데 어떤 사람은 "이런 사진은 고객 반응이 없으니, 짐을 지워줘"라고 합니다. 이 둘의 차이는 명확합니다. 바로 문제의 정의입니다. 끊임없이 문제를 재정의하고 AI에게 구체적인 명령을 내리는 태도가 필요합니다. 실패를 두려워하지 않고 일단 부딪쳐보는 용기야말로 혁신의 씨앗입니다.

셋째, 남들이 멈추는 곳에서 '한 걸음 더(One More Mile)' 나아가는 집요함입니다. 똑같은 AI 툴을 써도, 누군가는 그럴듯한 결과물에 만족하지만, 누군가는 그것을 넘어 고객의 마음을 사로잡는 결정적인 '한 방'을 만들어냅니다. 이 '원 마일'의 차이가 결국 100배의 격차를 만드는 것입니다.

경영자 여러분, 지금 우리 조직에는 이런 인재가 있습니까? 없다면, 어떻게 이런 DNA를 심어줄 수 있을까요? 그 핵심은 바로 '리더의 역할'에 있습니다.


경영자의 진짜 역할, '문제 재정의'

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리더가 해야 할 가장 중요한 일은 실무진에게 단순히 "AI 도구를 써라"고 지시하는 것이 아닙니다. 바로 '문제를 재정의'해주는 것입니다. 배달 앱의 음식 사진을 AI로 보정한다고 생각해 봅시다. 이를 "이미지 리터칭"이라고 정의하면, 직원들은 기술적으로 사진을 예쁘게 만드는 데만 집중할 것입니다. 하지만 이를 "주문량 증대 엔진 도입"이라고 정의하면 어떻게 될까요? 목표가 완전히 달라집니다. 사진이 실물과 너무 달라 고객 불만이 생길 것을 우려해, AI의 보정 강도(Temperature)를 섬세하게 조절하는 디테일한 시도까지 이어질 수 있습니다. 이것이 바로 비즈니스에 임팩트를 주는 '진짜 경영'입니다.

리더가 해야 할 가장 중요한 일은 실무진에게 단순히 "AI 도구를 써라"고 지시하는 것이 아닙니다. 바로 '문제를 재정의'해주는 것입니다. 배달 앱의 음식 사진을 AI로 보정한다고 생각해 봅시다. 이를 "이미지 리터칭"이라고 정의하면, 직원들은 기술적으로 사진을 예쁘게 만드는 데만 집중할 것입니다. 하지만 이를 "주문량 증대 엔진 도입"이라고 정의하면 어떻게 될까요? 목표가 완전히 달라집니다. 사진이 실물과 너무 달라 고객 불만이 생길 것을 우려해, AI의 보정 강도(Temperature)를 섬세하게 조절하는 디테일한 시도까지 이어질 수 있습니다. 이것이 바로 비즈니스에 임팩트를 주는 '진짜 경영'입니다.

더욱 충격적인 사실은 "AI가 질문을 차별한다"는 것입니다. 조 대표에 따르면, 머지않아 AI는 수준 낮은 질문을 하는 사용자에게는 컴퓨팅 자원을 덜 할당하게 될 것이라고 합니다. 쉽게 말해, 우리가 AI에게 '개떡같이' 말하면 AI도 '찰떡같이' 알아듣지 못하는 시대가 온다는 것입니다. 이제 우리 조직이 AI에게 얼마나 똑똑하고 구체적인 질문을 던질 수 있느냐가 곧 기업의 경쟁력이 됩니다.

또한, 단순히 정답만 요구하는 것이 아니라 AI가 어떤 근거로 그런 결론을 내렸는지 과정을 보여주는 '가시성(Visibility)'도 중요합니다. 이는 고객에게 신뢰를 주는 핵심 요소입니다. 수박을 다 잘라주는 서비스보다, 고객이 직접 고르고 자르게 하는 '건강한 불편함'을 설계하여 오너십(Ownership)을 심어주는 전략과 같은 이치입니다. 이제는 AI와 소통하는 방식, '프롬프트 리터러시(Prompt Literacy)'가 곧 경영 능력인 시대입니다.

7:2:1의 법칙

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그렇다면 이 거대한 변화 속에서 우리 조직의 한정된 자원은 어떻게 배분해야 할까요? 조 대표는 구글 창업자 세르게이 브린의 '7:2:1 법칙'을 제안합니다. 핵심 업무에 70%, 관련된 파생 업무에 20%, 그리고 전혀 상관없는 엉뚱하고 새로운 시도에 10%를 투자하는 것입니다. 혁신은 바로 이 '10%'에서 탄생합니다. 하지만 많은 조직이 '사회적 체면' 때문에, 혹은 실패가 두려워서 이 10%의 시도를 주저합니다.

그렇다면 이 거대한 변화 속에서 우리 조직의 한정된 자원은 어떻게 배분해야 할까요? 조 대표는 구글 창업자 세르게이 브린의 '7:2:1 법칙'을 제안합니다. 핵심 업무에 70%, 관련된 파생 업무에 20%, 그리고 전혀 상관없는 엉뚱하고 새로운 시도에 10%를 투자하는 것입니다. 혁신은 바로 이 '10%'에서 탄생합니다. 하지만 많은 조직이 '사회적 체면' 때문에, 혹은 실패가 두려워서 이 10%의 시도를 주저합니다.

"저 친구는 실패를 통해 배우기 때문에(Failure-based Learning) 절대 이길 수 없다"는 말을 듣는 인재를 키워야 합니다. 실패는 부끄러운 것이 아니라, 더 나은 방법을 배우는 과정일 뿐입니다. 경영자 여러분, 마지막으로 꼭 드리고 싶은 말씀이 있습니다. "아무도 당신에게 관심이 없다"는 사실을 기억하십시오. 체면과 두려움을 내려놓고, AI라는 강력한 도구를 통해 '원 마일' 더 나아가는 과감한 시도를 장려하십시오. 그것만이 AI 시대에 우리 기업이 생존하고, 진화하며, 100배 성장하는 유일한 길입니다. 오늘부터 당신의 조직은 어떤 '질문'을 던지시겠습니까?


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